台水AI輔助查漏降漏水率至11.52%
摘要實際巡檢過程中，台水員工會配戴檢漏設備與收音裝置，在可能漏水的位置之間來回行走，聽取地下是否出現異常流水聲。
台水推動為期7年的降低漏水率計畫，目前漏水率已降至11.52%，並導入AI輔助查漏作業，希望在115年底達成年度目標11.19%。在尋找漏水點時，台水採取人工巡檢與AI監測並行方式，由技術士先以聽音設備初步鎖定疑點，再透過系統判讀漏水區域，提高現場查漏效率。
傷勢處置與調查進度
實際巡檢過程中，台水員工會配戴檢漏設備與收音裝置，在可能漏水的位置之間來回行走，聽取地下是否出現異常流水聲。道路上常見以白色噴漆標記的「水」字，代表巡檢人員在地毯式查察時發現疑似漏水點，後續還需由其他技術人員再到場確認。
台水人員表示，都會區用水活動較密集，巡檢時間多安排在半夜或凌晨等用水量較低時段，以降低環境干擾。技術士會透過設備辨識水流與管壁摩擦、沖擊砂石等聲音，再綜合位置與管線條件研判是否存在漏水可能，避免僅憑單一音訊就下結論。
表態內容與回應重點
為加快判讀速度，檢漏作業也搭配與工業技術研究院合作的智慧城市管網洩漏偵測平台。該系統以AI比對資料庫音檔，協助判斷疑似點是否漏水，部分案件的判定準確率可達8至9成；若系統顯示洩漏機率偏低，通常會列為未漏水，超過一定比例則提醒現場人員提高警覺。
不過，地下管線環境複雜，漏水聲並非固定不變。漏水聲頻率常落在300至500赫茲，但管材、埋設深度與周邊管線狀況都可能影響音訊結果；即使出現峰值，也可能與其他管線、用戶進水或污水排放落差有關，因此AI判讀仍需搭配現場經驗交叉確認。
現場人員也認為，AI工具對資深技術士仍有幫助。過去跨區支援檢測時，不同地區地質與滲水聲差異可能讓外地支援人員一時難以判別，系統提供的數據比對可輔助提高判斷信心，使初步查漏不只依賴個人經驗。
※ 圖片為示意畫面，僅用於新聞報導與合理使用
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