企業導入AI怕燒錢、洩密！網創資訊推NAVI 3.0解決三大痛點

記者 吳玉川/台北報導

隨著人工智慧（AI）技術由單點內容生成，進化為任務自主執行與跨系統協作，如何將AI轉化為「企業實質生產力」提高企業競爭力，已成為企業決策者推動轉型時的核心課題。

看準企業對工作流程整合、資安合規與成本可控性的剛性需求，雲端暨AI解決方案領導廠商Netron網創資訊宣布推出全新「NAVI 3.0企業AI生產力平台」。該平台以「多Agent（AI代理）自主協作」與「Workflow 工作流程自動化」為核心，搭配彈性雲地部署架構與三層成本防透支護欄，全面突破企業導入AI時面臨的「工具零散、流程斷鏈與成本失控」三大瓶頸；在嚴密保障機敏資料安 全的前提下，助企業快速實現規模化團隊生產力。

Netron 網創資訊依據多年企業服務實務觀察指出，企業無法快速導入AI無法的關鍵，在於三大瓶頸：

1. 企業機敏資料無法上雲的資安兩難：許多產業如金融、製造與高科技等內部擁有極高比例的核心技術代碼、專利與客戶個資，在缺乏彈性混合部署架構下，許多企業在AI導入上未能全面落實。
2. 成本黑洞：各部門自行採購多種外部工具缺乏集中控管，使商業機密散落各處；「存取權限如何劃分」、「高風險動作是否受控」以及「Token 與預算是否超支」，皆成為管理階層極大的營運風險。
3. 開發週期長整合困難：現有AI模型已逐漸分工化，不同的AI模型有不同的應用場景，如何在內部建立一個工具可以適用不同部門與任務，開發過程實為困難，另外在整合內部資料/系統讓AI真的為己所用亦需要大量整合時間。

NAVI 3.0 兼顧「雲地彈性」與「嚴謹治理」，為企業構築三大核心優勢

針對企業決策者的真實痛點，Netron網創資訊總經理吳炳鈞強調：

「企業需要的從不是更多功能炫目卻難以管理的『AI 科技玩具』，而是一套能實質驅動營收成長、提高組織效能的『企業AI生產力平台』。NAVI 3.0的核心價值，在於讓AI真正落地貫穿各項業務流程，同時將數據主權與成本掌控權牢牢留存於企業內部，為企業構築兼具提升生產力與堅實資安防禦力的長期競爭護城河。」

為回應企業決策者對效率提升與風險控管的雙重標準，NAVI 3.0 打造三大核心優勢：

1. 多 Agent 協作與視覺化 Workflow：內建模板與AI生成雙軌並進，打造自主運轉智慧工作流

●豐富模板即插即用，亦可透過 AI 輕鬆自建：平台內建多組跨職能 AI Agent（涵蓋市場研究、數據分析、商務文案、簡報排版等）與 150+ 預建工作流功能節點。企業可直接套用成熟樣板快速上線，亦能以自然語言提示詞（Prompt）由 AI 自動生成專屬 Agent 職能或「一句話畫出 Workflow 流程草稿」，大幅降低導入門檻。

●自主分工與端到端排程：多位 AI Agent 具備任務自動交棒能力，自主協同完成複雜工作並自動對接後續排程，告別繁瑣人工搬運。

●人機協同審核機制：可於關鍵節點（如對外發信、刪除資料、合約與金流審核）設置強制人工核准關卡，且僅在必要邏輯啟用高階 LLM，兼顧決策安全性與極致成本控制。

2. 彈性雲地部署與企業級資安治理：機敏數據不出邊界，每筆成本精準可控

●自由選擇雲地部署架構：支援企業自有公有雲（AWS、Azure、GCP、OCI等）、純地端機房（On-Premise）或雲地混合架構。機敏任務可全面落於企業內部邊界運作，化解資料不能上雲的法規與資安痛點。

●數據隔離與智慧權限：依照部門與專案嚴格切分權限，落實「無權限者問 AI 也查不到」，並提供完整的操作軌跡日誌（Audit Log）與重要動作確認機制。

●三層配額預算護欄：管理者可在後台彈性設定各部門與同仁每月的 Token及金額（USD）上限，達標自動卡關，有效防止費用透支。

3. 多模型智慧切換與多元系統整合：無縫接軌既有 IT 生態

●支援串接 30+ 主流大語言模型：內建 LLM Gateway，無縫調度 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini等主流模型，依任務類型（文字、影像、語音、文檔解析）供使用者彈性設定至各個不同代理人（Agent）處理不同任務。

● 80+ 企業跨平台服務整合：支援整合各類 ERP、CRM 等主流辦公工具，且系統本身即具備 MCP Server 架構，相容外部擴充應用，保護既有IT投資。

AI轉型不僅是效率競爭，更是獲利與防禦的體質考驗。以製造業為例，產線人員只需在通訊頻道回報異常，NAVI 3.0 即可自動比對知識庫歷史案例、建立工單並指派負責人，大幅節省三至五成的通報與分派作業時間；以金融業為例，只需設定一次自動排程，平台便能每週自動彙整同業動態、法規更新與市場新聞來生成分析簡報。 NAVI 3.0 兼具雲地彈性、流程自動化與成本護欄，助企業在守牢資安主權與預算控管的前提下，將技術潛能化為可衡量的實質利潤，穩健邁向智慧營運新紀元。